Define el resultado empresarial La implementación de precios optimizados, como lo sugiere la herramienta de precios,
ayudó a aumentar los ingresos entre un 10 y un 13 % [1] en diferentes departamentos.
Pasos para implementar el análisis predictivo
Para comenzar a utilizar el análisis de datos función de trabajo de base de datos de correo electrónico predictivos, primero debe crear una cultura basada en
datos dentro de su empresa para asegurarse de generar los datos que necesita para que el análisis predictivo sea correcto.
El análisis predictivo permite visualizar resultados futuros. Unos objetivos claramente definidos ayudan a adaptar las soluciones de análisis predictivo para obtener los mejores resultados.
Algunos ejemplos de preguntas empresariales a las que el análisis predictivo puede proporcionar respuestas son:
¿Cuáles de mis clientes/segmentos de clientes tienen probabilidades de permanecer leales sin ningún incentivo?
¿Qué producto tendrá mayor probabilidad de demanda durante las rebajas de fin de año?
¿Cuál de mis clientes de empresa a empresa (B2B) tiene más probabilidades de incumplir los pagos?
¿Cuál de mis proveedores probablemente no entregará las materias primas a tiempo? Define el resultado empresarial
¿Qué áreas de producción podrían ver incrementados temas comúnmente discutidos por los revisores de supportbench sus costos en el próximo trimestre?
Podría descubrir que sus datos actuales son insuficientes para responder a sus preguntas. En estos casos, deberá trabajar para recopilar datos relevantes durante un tiempo o modificar sus preguntas para abordar el mismo desafío desde una perspectiva diferente.
2. Recopilar datos relevantes de todas las fuentes disponibles
Los modelos de análisis predictivo se presentador de snbd nutren de datos. Por lo tanto, es fundamental identificar los datos correctos para responder a las preguntas de su negocio.
Si almacena sus datos en hojas de cálculo, incorporarlos a sus modelos predictivos puede resultar tedioso y tal vez no sea posible en todos los casos.
